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[学术报告]典型相关分析方法(CCA)在实证研究中的新应用

发布日期:2018-05-17  来源:  点击量:

报告题目:典型相关分析方法(CCA)在实证研究中的新应用

人:Prof.Sun Jun

报告语言:中文

人:张亚莉 副教授

报告时间:2018年5月21日15:00

报告地点:长安校区澳门新葡萄京所有网站210

报告摘要:典型相关分析(CCA)已有近80年的历史。与CCA的传统方法相比,基于SEM的CCA新方法允许进行每个相关系数的显著性测试。由于许多审稿人经常质疑实证研究是否包括了解释结果变量的所有重要因素,因此这种新的CCA方法对解释变量完整性的评估有独特作用。讲座涉及理论探讨和案例。

报告人简介:Sun Jun教授为德克萨斯大学大河谷分校(University of Texas,Rio Grande Valley)商学院教授,博士生导师。他博士毕业于美国德州农工大学(Texas A&M University),在信息领域顶级期刊《Communications of the ACM》、《Communications of the Association for Information Systems》等发表论文30余篇。多年来一直担任美洲信息系统国际会议的专题主席与分会主席、《Information Systems Frontiers》期刊的评审委员会成员、美国计算机协会(ACM)、国际信息系统学会(AIS)及决策科学学会(DSI)会员。

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